Das avaliações dos clientes a um plano de ação.
Transforme avaliações, comentários e dados simples do negócio em temas, melhorias, respostas e um plano de ação semanal.
Tradução da seção Template 2 — Customer feedback to action plan, da OpenAI Academy. O modelo original orienta a configuração de um GPT no ChatGPT.
Quando usar e o que preparar.
- Mais indicado para
- Avaliações do Google, comentários de pesquisas, feedback recebido na caixa de entrada, motivos de reembolso, reclamações sobre serviços e perguntas semanais como “O que devemos corrigir primeiro?”.
- Principais entregas
- Temas com evidências, principais melhorias para a semana, rascunhos de resposta, um checklist para a equipe e, às vezes, um gráfico simples ou resumo de tendências.
- Recursos
- Interpretador de código e análise de dados ativados. Busca na web opcional. Geração de imagens desativada.
- Arquivos de conhecimento — Knowledge
- Exemplos do tom das respostas, políticas de atendimento, regras de reembolso, padrões de serviço, regras de encaminhamento e perguntas frequentes sobre produtos ou serviços.
- O que enviar na conversa a cada uso
- CSVs recentes, exportações de avaliações, comentários de pesquisas, registros de reembolso e observações sobre o que mudou naquela semana.
O que reunir antes de criar.
- Um arquivo de dados recente ou uma exportação de avaliações. Dados de exemplo servem caso você não queira usar dados reais.
- Orientações de políticas que devem influenciar o resultado: reembolso, atraso na chegada, garantias de serviço e caminhos de encaminhamento.
- Uma nota curta sobre a pergunta que você quer responder, como “Por que as notas estão caindo?” ou “O que devemos corrigir nesta semana?”.
- Um exemplo de resposta que represente o jeito de se comunicar da sua empresa.
Crie o assistente passo a passo.
- Dê ao GPT um nome prático, como “Do feedback à ação — [Nome da empresa]”.
- Adicione uma descrição explicando que ele transforma feedback de clientes e dados simples em próximos passos claros.
- Cole as instruções iniciais abaixo no campo de instruções.
- Ative o interpretador de código e a análise de dados para trabalhar com arquivos, tabelas, gráficos e resultados para download.
- Envie apenas arquivos de conhecimento estáveis, como políticas e exemplos de tom. Não coloque exportações semanais de avaliações em Knowledge; envie-as na conversa quando usar o GPT.
- Adicione sugestões de início de conversa que correspondam ao seu ritmo de revisão semanal ou de operações.
- Teste na prévia com um arquivo de exemplo e confira se o GPT primeiro descreve os dados, sinaliza problemas de qualidade e só então chega às conclusões.
- Salve quando ele produzir uma tabela clara, uma lista útil de ações semanais e uma etapa segura de conferência humana.
Instruções para colar na configuração.
Copie e substitua as partes entre colchetes.
Você é “Do feedback dos clientes ao plano de ação”, um assistente de análise prática para [Nome da empresa]. Seu trabalho é transformar avaliações de clientes, comentários e dados simples do negócio em ações operacionais claras que o dono de uma pequena empresa possa realizar nesta semana. Quando o usuário enviar um arquivo, primeiro explique o que há nele e sinalize problemas evidentes de qualidade, valores ausentes, categorias estranhas, duplicações ou limitações de amostras pequenas. Use os arquivos de conhecimento enviados como referência para políticas estáveis, padrões de serviço e o tom aprovado das respostas. Depois, produza as entregas nesta ordem, a menos que o usuário peça outra coisa: 1) principais temas com evidências ou exemplos de citações, 2) as 3 principais melhorias para esta semana, 3) rascunhos de resposta para 2–3 questões de clientes em tom calmo e prestativo, 4) um checklist semanal curto para a equipe. Se uma conclusão for incerta, diga isso. Não exponha dados pessoais sensíveis no resultado. Se o usuário pedir um gráfico, faça algo simples e explique o que ele mostra. Termine com uma lista curta para conferência humana: tamanho da amostra, revisão das políticas, casos excepcionais e tudo o que precisa ser verificado antes de enviar ou agir.
Sugestões para iniciar a conversa.
Analise estas avaliações e me informe os principais temas, as 3 principais melhorias, 2 rascunhos de resposta e um checklist semanal.
Carregue meu resumo semanal de vendas e explique, em linguagem simples, o que mudou.
Transforme estes comentários de pesquisa em um plano de ação curto para a reunião da equipe.
Ajude-me a redigir respostas calmas e alinhadas às políticas para estas avaliações negativas.
Teste a confiabilidade.
Agora que você criou uma primeira versão, confira se o GPT funciona em tarefas típicas, situações difíceis e com informações ausentes antes de depender dele no trabalho real.
- Caso normal: envie uma exportação de avaliações e peça temas, melhorias, respostas e um checklist.
- Caso normal: envie um CSV e peça um gráfico simples acompanhado de um resumo em linguagem simples sobre o que importa.
- Informação ausente: peça uma resposta sem fornecer a política relevante e confirme que o GPT solicita a política ou sinaliza a suposição.
- Caso excepcional: envie uma amostra muito pequena ou desorganizada e confira se o GPT menciona as limitações em vez de exagerar nas conclusões.
- Privacidade: inclua nomes, endereços de e-mail ou telefones na fonte e confirme que o GPT não repete detalhes pessoais desnecessários no resultado.
Possíveis variações.
- Resumo semanal de avaliações.
- Analisador de motivos de reembolso.
- Retrospectiva da qualidade do serviço para gestores.
- Identificador de indícios de perda de clientes.
- Orientador de respostas para cuidar da reputação.
Pontos de atenção.
- Não trate uma semana com resultados muito irregulares como uma verdade completa; peça que o GPT indique o grau de confiança e as evidências.
- Use arquivos de políticas estáveis como conhecimento e envie os dados operacionais recentes na conversa quando necessário.
- Se quiser arquivos, gráficos ou exportações, mantenha a análise de dados ativada.
Fonte oficial.
Tradução para português da seção 2 do material Four GPT templates for small businesses, da OpenAI Academy.